⽂部科学省「データ関連⼈材育成プログラム」
『医療・創薬 データサイエンスコンソーシアム』

科目一覧・授業概要・修了要件

授業概要(シラバス)

2020年度授業概要(シラバス) (2021年2月25日更新 ※更新した内容は赤字で記載しています。)
2021年度授業概要(シラバス) (2021年5月11日更新)

修了要件

2019年度修了要件
2020年度修了要件(2021年3月8日更新)

授業時間割

科目一覧

 データサイエンス人材育成プログラムのカリキュラムは、入門編(導入編)・基礎編・応用編の講義・実習、実践編の研修(企業人材コース・博士人材コース対象)・企業インターンシップ(博士人材コース対象)・ワークショップで構成されています。
 なお、東京医科歯科大学大学院博士(後期)課程に在籍する大学院生の方は、データサイエンス基礎Ⅰ(大学院科目名「データサイエンス特論Ⅰ」)、データサイエンス基礎Ⅱ(大学院科目名「データサイエンス特論Ⅳ」)、プログラミング実習Ⅰ(大学院科目名「データサイエンス特論Ⅱ」)、プログラミング入門(大学院科目名「データサイエンス特論Ⅲ」)、マネジメント特論、知的財産特論を履修申請することで大学院授業科目の単位取得が可能です。

研修

企業人材コースの受講者(希望者)を対象に、下記の大学・研究機関で実施します。

企業インターンシップ

博士人材コースの受講者(希望者)を対象に、連携機関(会員企業)等で実施します。詳細はキャリア形成支援活動のページをご覧ください。